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上篇 统计遥感测量技术方法3

第1章 总论3

1.1 国家农作物面积和产量抽样调查的发展历程4

1.1.1 历史沿革4

1.1.2 存在问题6

1.1.3 发展需求7

1.2 农作物种植面积遥感测量与估产研究进展7

1.2.1 农作物种植面积遥感测量7

1.2.2 农作物长势监测与估产11

1.2.3 国内外重大研究计划的建设进展14

1.3 国家统计遥感粮食作物测量体系基本设想18

1.3.1 技术构想18

1.3.2 建设目标18

主要参考文献20

第2章 国家统计遥感主要粮食作物调查框架体系设计23

2.1 国家主要粮食作物统计调查需求分析23

2.2 统计调查制度设计24

2.2.1 统计指标与统计区域24

2.2.2 统计指标上报时间制度设计27

2.2.3 业务工作流程时间制度设计28

2.3 NSRCP系统框架设计29

2.3.1 设计原则29

2.3.2 NSRCP系统构成与业务流程设计30

2.4 NSRCP系统关键技术体系33

2.5 业务运行机制与制度保障34

主要参考文献35

第3章 统计遥感数据保障体系与标准化处理36

3.1 国家统计遥感粮食作物调查对多源遥感数据的需求分析36

3.2 国内外遥感卫星数据资源概况37

3.2.1 光学遥感数据38

3.2.2 微波遥感数据41

3.2.3 激光雷达（LiDAR）数据资源43

3.2.4 常用遥感数据资源介绍44

3.3 统计遥感数据保障体系51

3.3.1 统计遥感数据保障概念模型51

3.3.2 统计遥感数据保障机制52

3.4 遥感数据标准化处理53

3.4.1 遥感数据标准化处理流程53

3.4.2 MODIS数据标准化处理流程53

3.4.3 中分辨率多光谱数据标准化流程及关键技术63

3.4.4 高分辨率数据标准化流程及关键技术71

3.4.5 星载SAR数据标准化流程及关键技术73

主要参考文献77

第4章 统计遥感空间基础框架设计与构建79

4.1 空间基础框架的基本概念79

4.1.1 空间基础框架的概念79

4.1.2 空间基础框架研究与建设现状80

4.1.3 空间基础框架面临的问题82

4.1.4 今后发展的方向86

4.2 统计遥感空间基础框架建设的理论框架87

4.2.1 统计遥感空间基础框架建设的需求分析87

4.2.2 统计遥感空间基础框架建设的目标和任务88

4.2.3 统计遥感空间基础框架建设的总体框架89

4.2.4 统计遥感空间基础框架建设的数据体系89

4.2.5 统计遥感空间基础框架建设的标准体系90

4.3 统计遥感空间基础框架数据库系统设计95

4.3.1 数据库组织结构设计95

4.3.2 数据库建设主要步骤96

4.3.3 数据库系统管理平台设计97

4.4 统计遥感空间基础框架构建与示范100

4.4.1 准备工作100

4.4.2 框架构建101

4.4.3 框架成果示例106

主要参考文献115

第5章 种植面积测量技术体系与方法116

5.1 调查制度117

5.1.1 国家统计局现行粮食作物种植面积调查制度117

5.1.2 统计遥感粮食作物种植面积调查制度118

5.1.3 统计遥感调查的优势119

5.2 技术体系120

5.2.1 粮食作物种植面积测量数据获取与保障技术121

5.2.2 地面调查支撑网络121

5.2.3 粮食作物种植面积测量分区技术与方法122

5.2.4 区域／乡镇级遥感测量技术与方法124

5.2.5 县级测量技术与方法129

5.2.6 省级测量技术与方法131

5.2.7 分析评价技术与方法136

第6章 长势监测与估产技术方法与体系138

6.1 调查制度139

6.1.1 国家统计局现行粮食作物产量调查制度139

6.1.2 国家统计遥感粮食作物长势监测与估产调查制度139

6.1.3 统计遥感调查的优势140

6.2 技术体系141

6.2.1 长势监测与估产数据保障142

6.2.2 估产分区142

6.2.3 长势监测145

6.2.4 粮食作物估产148

6.2.5 结果分析及上报157

主要参考文献160

第7章 地面调查支撑网络技术体系163

7.1 国家农业统计现行地面调查支撑网络体系163

7.1.1 组织结构163

7.1.2 农业统计的主要调查手段和方法164

7.1.3 应用现状与存在问题165

7.2 国家统计遥感粮食作物地面调查技术体系165

7.2.1 地面调查组织体系165

7.2.2 调查对象、调查内容与调查目的168

7.2.3 地面调查技术方法172

7.3 地面调查组织实施186

7.3.1 调查时间制度186

7.3.2 调查方案设计187

7.3.3 调查数据准备188

7.3.4 调查任务分配195

7.3.5 结果汇总与审核195

7.3.6 结果上报196

7.3.7 地面调查数据的应用196

主要参考文献198

下篇 研究及应用案例201

第8章 种植面积测量研究实例201

8.1 分区方法201

8.2 遥感测量方法209

8.2.1 高分辨率遥感测量方法209

8.2.2 中高分辨率遥感测量方法220

8.2.3 中低分辨率遥感测量方法285

8.2.4 雷达影像测量方法321

8.2.5 分析评价方法335

8.3 抽样测量方法373

8.3.1 抽样方法设计373

8.3.2 抽样影响因子分析399

主要参考文献429

第9章 长势监测与估产研究实例435

9.1 粮食作物参数反演435

9.1.1 中国陆地植被净初级生产力遥感估算435

9.1.2 中国典型植被最大光利用率模拟448

9.1.3 不同传感器的模拟植被指数对水稻叶面积指数的估测精度和敏感性分析456

9.2 粮食作物遥感长势监测与估产分区465

9.3 粮食作物遥感长势监测472

9.4 粮食作物估产492

9.4.1 基于GIS的水稻遥感估产模型研究492

9.4.2 基于MODIS数据的水稻遥感估产研究——以江苏省为例497

9.4.3 基于作物生物量估计的区域冬小麦单产预测504

9.4.4 长时间序列NOAA-NDVI数据在冬小麦区域估产中的应用511

9.4.5 基于定量遥感反演与生长模型耦合的水稻产量估测研究517

9.4.6 基于作物模型与叶面积指数遥感影像同化的区域单产估测研究523

第10章 统计遥感应用示例530

10.1 应用概况530

10.2 2009年北京市冬小麦种植面积遥感测量530

10.3 2009年北京市冬小麦遥感估产533

10.4 2009年江苏省冬小麦种植面积测量534

10.5 2009年江苏省冬小麦单产预测538