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第1章　绪论1

1.1　研究背景与研究意义1

1.2　国内外研究现状3

1.3　研究内容、研究方法与技术路线14

1.4　小结17

第2章　基本理论19

2.1　直觉模糊集19

2.2　区间直觉模糊集27

2.3　灰色关联分析28

2.4　证据理论31

2.5　小结35

第3章　基于灰色关联的直觉模糊多属性决策方法37

3.1 基于灰色关联和MYCIN不确定因子的直觉模糊决策方法39

3.2　基于灰色关联和D-S证据理论的直觉模糊决策方法53

3.3　小结58

第4章　基于灰色关联的区间直觉模糊决策方法61

4.1 基于灰色关联和MYCIN不确定因子的区间直觉模糊决策方法62

4.2　基于灰色关联和D-S证据理论的区间直觉模糊决策方法71

4.3　小结79

第5章　基于前景理论的随机直觉模糊决策方法81

5.1 基于新的记分函数和前景理论的随机直觉模糊决策方法82

5.2　基于MYCIN不确定因子和前景理论的随机直觉模糊决策方法96

5.3　基于D-S证据理论和前景理论的随机直觉模糊决策方法101

5.4　小结108

第6章　新的直觉模糊聚类方法及其在群决策问题中的应用111

6.1 一种新的直觉模糊聚类方法及其应用113

6.2　新的大规模群体直觉模糊决策方法及其在棕地开发中的应用122

6.3　小结137

第7章　某大型客机公司供应商运行业绩评价与决策问题研究139

7.1　研究背景139

7.2　客机制造商的供应商评价方法研究现状141

7.3　供应商运行业绩评价指标体系建立的原则142

7.4　大型客机制造业的特点及大型客机供应商运行业绩评价指标体系的建立143

7.5　指标分解及其量化方法144

7.6　供应商运行业绩评价与决策方法148

7.7　某大型客机制造商供应商绩效评价实证分析150

7.8　小结157

第8章　总结与展望159

8.1　创新点159

8.2　展望160

参考文献163

后记184