图书介绍

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物流运筹学
  • 王凯阳编著 著
  • 出版社: 北京交通大学出版社;清华大学出版社
  • ISBN:9787811237344
  • 出版时间:2009
  • 标注页数:189页
  • 文件大小:45MB
  • 文件页数:199页
  • 主题词:物流-运筹学-高等学校-教材

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图书目录

绪论1

第1章 经济预测4

1.1 经济预测的基本概念4

1.1.1 经济预测的重要性4

1.1.2 经济预测原则4

1.1.3 预测分类5

1.1.4 预测过程分析7

1.2 一元线性回归预测7

1.2.1 一元线性回归模型7

1.2.2 回归方程的显著性检验9

1.2.3 利用回归方程进行预测10

1.2.4 举例11

1.3 多元线性回归预测12

1.3.1 二元线性回归模型12

1.3.2 多元线性回归模型13

1.3.3 对模型进行显著性检验14

1.3.4 对模型的应用举例14

1.4 指数平滑预测法16

1.4.1 一次指数平滑预测法16

1.4.2 二次指数平滑法17

1.4.3 三次指数平滑法18

1.4.4 预测举例18

1.5 需求增长模型19

1.5.1 商品需求增长模型20

1.5.2 生物总数的增长模型20

1.5.3 模型系数的确定22

1.5.4 应用举例22

习题124

第2章 货物配载27

2.1 层次分析法27

2.1.1 建立层次结构图27

2.1.2 构造判断矩阵28

2.1.3 求判断矩阵的最大特征值与相应的特征向量29

2.1.4 一致性检验32

2.1.5 层次总排序及一致性检验32

2.1.6 举例33

2.2 货物配载问题34

2.2.1 货主选车问题34

2.2.2 车主优选运载的货物37

2.3 货物的装箱问题40

2.3.1 二元货物配装问题的图解方法40

2.3.2 多目标的装载问题41

习题244

第3章 最短线路问题46

3.1 Dijkstra标号法和Ford标号法46

3.1.1 图的基本概念46

3.1.2 Dijkstra标号法47

3.1.3 Ford标号法49

3.2 中国邮递员问题50

3.2.1 一笔画问题50

3.2.2 奇偶点作业法51

3.3 求最短线路的分段决策法52

3.4 最短配送线路57

3.4.1 基本原理57

3.4.2 配送方法57

3.4.3 最短回路配送59

习题360

第4章 运输问题63

4.1 运输问题的数学模型63

4.1.1 运输问题63

4.1.2 数学模型64

4.2 表上作业法65

4.3 图上作业法71

4.3.1 编制交通图及流向图71

4.3.2 对流向图的检查71

4.3.3 图上作业法的求解过程72

4.4 车辆调度的图上作业法74

4.4.1 车辆调度问题74

4.4.2 车辆调度的图上作业法75

4.5 车辆调度中的匈牙利方法77

4.5.1 分派问题的数学模型77

4.5.2 匈牙利解法78

习题482

第5章 物流中心85

5.1 服务系统的理论简介85

5.1.1 服务系统85

5.1.2 普阿松流86

5.1.3 服务机构88

5.2 排队模型88

5.2.1 服务系统的状态概率88

5.2.2 服务系统的运行指标90

5.2.3 服务系统的忙期与闲期90

5.2.4 系统中队列最大长度为N的情形90

5.2.5 多个服务台的情形:M/M/c模型91

5.3 物流中心规模92

5.4 物流中心的选址问题94

5.4.1 重心法94

5.4.2 散点设场问题95

5.4.3 成本效益比较法97

5.4.4 投资回收期比较法98

5.5 物流系统评价99

5.5.1 评价因素与指标100

5.5.2 评价指标标准化101

5.5.3 评价方法102

习题5104

第6章 库存问题107

6.1 库存问题的基本概念107

6.2 确定型的库存模型之一:不允许缺货模型109

6.3 确定型的库存模型之二:允许缺货模型112

6.4 确定型的库存模型之三:边补充边消耗模型115

6.5 随机型的库存模型之一:价格不确定型模型118

6.5.1 价格随购物量变化的情况118

6.5.2 价格随时间变化的情况120

6.6 随机型的库存模型之二:S-S型存储策略121

6.7 随机型的库存模型之三:一般离散随机型124

习题6125

第7章 物流决策127

7.1 概述127

7.1.1 决策要素127

7.1.2 决策分类128

7.2 风险型决策之一:矩阵法129

7.3 风险型决策之二:决策树法132

7.3.1 决策树概念132

7.3.2 决策树法的运用133

7.4 信息与贝叶斯决策135

7.4.1 先验概率与后验概率135

7.4.2 贝叶斯决策135

7.4.3 信息的价值137

7.5 模糊决策138

7.6 效用决策141

7.6.1 效用与效用值141

7.6.2 效用值的取得142

7.6.3 效用曲线142

7.6.4 举例144

7.7 不确定型决策145

7.7.1 乐观准则145

7.7.2 悲观准则146

7.7.3 折中准则147

7.7.4 等可能准则148

7.7.5 后悔值准则148

习题7149

第8章 竞争与谋略151

8.1 模型一:二人有限零和鞍点博弈151

8.1.1 基本概念151

8.1.2 二人有限零和博弈的数学模型152

8.1.3 最优纯策略153

8.2 模型二:二人有限零和非鞍点博弈158

8.2.1 基本概念158

8.2.2 特殊类型非鞍点博弈的最优解160

8.2.3 非鞍点博弈的方程解163

8.3 模型三:零和非鞍点2×n矩阵博弈问题166

8.3.1 2×2矩阵博弈166

8.3.2 2×n矩阵博弈的代数解法168

8.3.3 2×n矩阵的图像解法169

8.4 竞争谋略一:行动顺序171

8.4.1 谋略、重复博弈和双矩阵博弈171

8.4.2 反应函数172

8.4.3 博弈者的行动顺序174

8.4.4 同时行动176

8.5 竞争谋略二:合作与背叛178

8.5.1 信息与博弈178

8.5.2 合作与背叛178

8.6 竞争谋略三:欺诈与威胁181

8.6.1 欺诈181

8.6.2 威胁183

习题8184

习题答案186

参考文献189

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