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第1章 绪论1

1.1 测试性试验与评价内涵1

1.1.1 测试性试验与评价概念及意义1

1.1.2 装备全寿命周期测试性试验与评价工作内容1

1.2 基于故障注入的测试性试验与评价流程及关键技术4

1.2.1 基本流程4

1.2.2 关键技术5

1.3 测试性试验与评价现状6

1.3.1 测试性试验与评价标准方面6

1.3.2 测试性试验与评价关键技术方面6

1.3.3 测试性使用评价方面13

1.4 本书内容安排及所提供的技术支持14

参考文献17

第2章 测试性试验的数理统计基础21

2.1 概述21

2.2 测试性参数22

2.2.1 故障检测率23

2.2.2 故障覆盖率24

2.2.3 故障隔离率24

2.2.4 虚警率25

2.2.5 平均故障检测时间26

2.2.6 平均故障隔离时间27

2.2.7 BIT/ETE的可靠性维修性参数27

2.2.8 测试性指标观测值的随机性28

2.2.9 测试性预计的局限性29

2.3 随机变量及其分布32

2.3.1 基本事件与样本空间32

2.3.2 大数定律与中心极限定理32

2.3.3 随机变量34

2.3.4 测试性试验中常用的分布34

2.4 经典数理统计理论36

2.4.1 抽样理论基本概念37

2.4.2 统计推断38

2.4.3 测试性试验中的抽样检验理论44

2.4.4 经典数理统计方法的优缺点47

2.5 Bayes统计理论48

2.5.1 Bayes统计使用的三类信息48

2.5.2 Bayes定理49

2.5.3 先验分布49

2.5.4 后验分布52

2.5.5 Bayes统计推断53

2.5.6 Bayes统计理论的优缺点54

2.6 本章小结54

参考文献54

第3章 经典测试性试验方案56

3.1 概述56

3.2 测试性试验样本量确定方法57

3.2.1 基于二项分布的样本量确定方法57

3.2.2 基于正态近似的样本量确定方法66

3.3 样本量分配与故障模式抽样69

3.3.1 按比例的简单随机抽样方法69

3.3.2 按比例分层分配方法71

3.4 故障率估计方法71

3.4.1 基于专家数据的故障率估计方法72

3.4.2 基于Bootstrap方法的故障率极大似然估计及分析74

3.5 本章小结77

参考文献77

第4章 测试性试验方案优化设计79

4.1 概述79

4.2 经典测试性试验方案问题分析80

4.3 测试性多源先验数据分析及处理81

4.3.1 测试性摸底先验数据分析及处理81

4.3.2 测试性增长试验信息分析及处理84

4.4 测试性试验方案优化设计87

4.4.1 基于比例因子的试验方案87

4.4.2 基于Bayes后验风险准则的试验方案89

4.4.3 基于SPOT方法的试验方案95

4.4.4 基于截尾SPOT方法的试验方案107

4.5 本章小结114

参考文献114

第5章 测试性试验实施与故障注入116

5.1 概述116

5.2 测试性试验准备与实施116

5.2.1 测试性试验准备116

5.2.2 测试性试验实施117

5.3 故障注入基本原理与常用故障注入方法120

5.3.1 故障注入基本原理120

5.3.2 故障注入方法分类120

5.3.3 基于模拟的故障注入方法121

5.3.4 基于物理的故障注入方法126

5.3.5 典型的故障注入系统134

5.4 基于故障传递特性的位置不可访问故障注入方法136

5.4.1 测试性验证试验故障注入有效性分析137

5.4.2 故障传递特性分析与量化143

5.4.3 基于故障传递特性的故障建模150

5.4.4 基于故障传递特性的位置不可访问故障注入150

5.4.5 应用案例152

5.5 本章小结155

参考文献155

第6章 测试性指标评估方法157

6.1 概述157

6.2 经典测试性指标评估方法158

6.2.1 点估计方法158

6.2.2 区间估计方法159

6.2.3 FDR/FIR估计精度分析162

6.3 基于多源先验数据的测试性指标评估167

6.3.1 先验分布及其参数确定168

6.3.2 多源先验数据相容性检验及可信度计算175

6.3.3 基于多源先验数据的测试性指标评估模型178

6.3.4 应用案例179

6.4 基于Bayes变动统计理论的测试性指标评估184

6.4.1 总体技术思路184

6.4.2 FDR/FIR的Bayes评估模型185

6.4.3 模型稳健性分析196

6.4.4 验证评估案例198

6.5 本章小结206

参考文献207

第7章 测试性增长试验技术208

7.1 概述208

7.2 测试性增长的概念与途径209

7.2.1 测试性增长的基本概念209

7.2.2 测试性增长的时效性210

7.3 测试性增长试验的概念与流程213

7.3.1 测试性增长试验的概念213

7.3.2 测试性增长试验的流程214

7.4 测试性增长试验的规划研究217

7.4.1 基于及时纠正的试验规划研究217

7.4.2 基于延缓纠正的试验规划研究223

7.5 测试性增长试验的跟踪预计研究227

7.5.1 基于Bayes统计理论的测试性增长指标评估227

7.5.2 考虑非理想纠正的增长概率模型230

7.5.3 测试性增长跟踪预计曲线绘制237

7.6 本章小结239

参考文献239

第8章 测试性虚拟试验技术242

8.1 概述242

8.2 测试性虚拟试验的基本流程243

8.3 测试性虚拟试验的关键技术243

8.3.1 面向测试性的虚拟样机建模技术243

8.3.2 基于模型的故障注入样本序列生成技术270

8.4 测试性虚拟试验案例296

8.4.1 导弹控制系统297

8.4.2 航向姿态系统317

8.5 基于实物试验与虚拟试验相结合的测试性试验技术330

8.6 本章小结332

参考文献332

附录A 标准正态分布表334

附录B t分布表335

附录C F分布表338

附录D 二项分布单侧置信下限350

附录E 二项分布单侧置信上限354